A inteligência artificial deixou de ser domínio exclusivo de laboratórios e grandes empresas de tecnologia; agora faz parte da agenda acadêmica, profissional e política na Espanha. Nos próximos meses, diversas instituições programaram atividades abordando temas que vão desde a parcialidade da mídia até a automação de tarefas no turismo e o ensino de idiomas com ferramentas generativas. O fio condutor é a necessidade de desenvolver o pensamento crítico , e não apenas aprender a usar softwares.
Ao mesmo tempo, o debate sobre como regulamentar e monitorar esses sistemas continua a crescer. A União Europeia avança com a implementação do Regulamento de IA, enquanto o governo espanhol apresentou o Plano IA360, uma estratégia que combina segurança, computação e soberania de dados. O treinamento surge, portanto, como um elemento fundamental para evitar que vieses históricos sejam replicados em máquinas.
Uma agenda repleta de seminários e conferências.
A Confederação Espanhola de Pessoas com Deficiência Física e Orgânica (COCEMFE) e a Faculdade de Ciências da Informação da Universidade Complutense de Madrid organizam a conferência "Jornalismo, Deficiência e Inteligência Artificial: A Narrativa Herdada pela Máquina". O evento acontecerá no dia 30 de setembro de 2026, das 9h às 13h, na Sala de Conferências Luis García Berlanga, nos formatos presencial e online. A conferência analisará como estereótipos e a sub-representação na mídia podem acabar nos dados de treinamento e serem amplificados por algoritmos.
A jornalista, apresentadora e professora Laila Jiménez apresentará um programa dividido em três segmentos. O primeiro, sobre narrativas midiáticas, contará com a participação de José Antonio Solves, da Universidade Cardenal Herrera (CEU). O segundo, com foco em tecnologia, será apresentado por Adrián Moreno, especialista em ciberinteligência e comunicação digital. O terceiro será um painel de discussão com jornalistas especializados como David Martínez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), Belén Remacha (El País) e Manuel Martínez (RNE).
O evento é voltado para estudantes de jornalismo, jornalistas em atividade e pessoas com influência pública. Os temas abordados incluem reportagens sobre pessoas com deficiência, escolhas linguísticas, critérios editoriais, a pressão dos algoritmos e medidas concretas para redações. As inscrições estão abertas e o evento é financiado pelo Ministério dos Direitos Sociais, Assuntos do Consumidor e pela verba de 0,7% da Agenda 2030.
Cursos para levar a IA ao turismo e às salas de aula.
Na Comunidade Valenciana, a Invat.tur realiza a terceira edição do seu curso "Inteligência Artificial Aplicada à Gestão Turística" em novembro. A formação é presencial e decorre em Castellón, Alicante, Benidorm e Valência. Existem dois níveis: básico em Castellón (2 a 4 de novembro) e Alicante (16 a 18 de novembro); e avançado em Benidorm (23 a 25 de novembro) e Valência (30 de novembro a 1 de dezembro). As aulas decorrem das 9h30 às 12h30, totalizando nove horas em cada local.
O objetivo é que profissionais e gestores de destinos aprendam a automatizar tarefas e a criar agentes de IA autônomos capazes de buscar informações e responder a perguntas. Para garantir resultados confiáveis, enfatiza-se a importância de estabelecer limites e controles. As vagas são limitadas e a inscrição é feita por meio dos formulários disponibilizados por cada local. Em caso de dúvidas, entre em contato pelo e-mail [email protected]
A Universidade de Valência também participa com um seminário híbrido liderado por Lilit Kharatian, da Universidade de Heidelberg. Intitulado "Inteligência Artificial Geral no Ensino de Línguas: Da Instrução à Prática Pedagógica", o seminário será realizado no dia 8 de outubro de 2026, às 15h, no Auditório da Faculdade de Filologia, Tradução e Comunicação. A sessão relaciona técnicas de instrução com sua aplicação prática em sala de aula.
O seminário faz parte do Projeto de Inovação Educacional 4420568 e do projeto AI-LANG CIGE2026/38, coordenado por Anabel Martínez Hernández, Begoña Clavel Arroitia e Lucía Bellés-Calvera. Abrangerá o planejamento de atividades, a criação e adaptação de materiais, o apoio à escrita e o feedback. O seminário também explorará o papel dos professores e a competência digital em ambientes mediados por IA. A participação pode ser presencial ou via Zoom, com inscrição prévia obrigatória.
Classificações específicas para um mercado que continua a crescer.
No País Basco e em Navarra, a oferta universitária expandiu-se para incluir licenciaturas específicas em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. A Universidade do País Basco (UPV/EHU) foi pioneira a nível nacional com a sua Licenciatura em Inteligência Artificial, lecionada na Faculdade de Informática, no campus de Gipuzkoa, em San Sebastián. O programa de licenciatura tem uma carga horária de 240 créditos ECTS e um número limitado de vagas.
A formação deles concentra-se em aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica inteligente e otimização algorítmica. Em Bilbao, a Universidade de Deusto oferece um bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, que combina engenharia de software, análise preditiva e implementação de modelos. O curso inclui aulas em inglês e oferece opções de formação em três idiomas.
Em Pamplona, a Universidade Pública de Navarra oferece um Bacharelado em Ciência de Dados, com forte ênfase em matemática e estatística. Seu currículo inclui modelagem probabilística, aprendizado de máquina e análise de big data, com aplicações em biotecnologia, indústria e agronegócio. Essa oferta é complementada por programas especializados da Universidade de Mondragón e pelas atividades do Instituto de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (DATAI) da Universidade de Navarra.
Uma dúvida comum é como um diploma em Inteligência Artificial difere de um diploma em Engenharia da Computação. Nos primeiros anos, ambos compartilham programação e computação, mas especializações adicionam mais matemática e estatística. Álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística são fundamentais para redes neurais, aprendizado profundo e otimização. Enquanto a Engenharia da Computação abrange sistemas operacionais, redes, software e hardware, os diplomas em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados se concentram em treinamento de modelos, processamento de linguagem natural e análise de dados.
Ética, preconceitos e regras europeias
Os novos programas incorporam conteúdo sobre ética e governança. Eles examinam a explicabilidade dos modelos, a identificação e mitigação de vieses e o Regulamento Europeu de IA, conhecido como Lei de IA. A conferência COCEMFE e UCM concentra-se no mesmo problema : estereótipos que persistem na mídia há décadas podem ser transmitidos aos algoritmos se os dados e as abordagens não forem corrigidos.
No âmbito político, o Plano IA360, apresentado pelo governo espanhol em La Moncloa (residência oficial do Primeiro-Ministro), defende um escudo de cibersegurança e a supervisão dos modelos de vanguarda mais ofensivos. O governo afirma que a autorregulação é ineficaz e critica as barreiras de entrada que visam consolidar monopólios. Contudo, o plano também suscita preocupações por adotar categorias originárias da própria indústria e porque o Regulamento Europeu atribui a supervisão dos modelos de uso geral ao Gabinete Europeu de IA, e não às autoridades nacionais.
O cenário regulatório europeu está avançando com atrasos. As competências de implementação para modelos de uso geral entraram em vigor em 2 de agosto de 2026, mas o Acordo Omnibus Digital, aprovado pelo Parlamento em 16 de junho de 2026 e finalizado pelo Conselho em 29 de junho, adiou as obrigações para sistemas de alto risco. O Anexo III foi adiado para 2 de dezembro de 2027 e a integração da IA em produtos regulamentados para 2 de agosto de 2028. A Espanha é membro desse Conselho.
Também está em discussão a reforma do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Uma minuta vazada por Noyb inclui o Artigo 88 bis, que justificaria o processamento de dados pessoais no desenvolvimento ou operação de sistemas de IA sob o pretexto de interesse legítimo. Isso poderia permitir o uso de dados coletados ao longo de anos sem a necessidade de consentimento , algo que entra em conflito com os alertas sobre viés e direitos.
Da sala de aula para a indústria: aplicações no mundo real
A educação não termina na universidade. No País Basco e em Navarra, esses estudos se conectam com um setor produtivo que já aplica IA na manufatura avançada e na Indústria 4.0. Há projetos em manutenção preditiva, controle de qualidade com visão computacional e otimização da cadeia de suprimentos, com presença nas indústrias automotiva e de máquinas-ferramenta. Os alunos podem se envolver com problemas do mundo real por meio de estágios curriculares e projetos de conclusão de curso.
A saúde e a biomedicina são outro campo de aplicação. A análise de imagens médicas, a bioinformática e a triagem de fármacos são desenvolvidas em centros como o Navarrabiomed, o CIMA e o CIC bioGUNE. Este ecossistema é ainda enriquecido por iniciativas como o Centro Basco de Inteligência Artificial (BAIC), a rede BRTA (com a Tecnalia, a Vicomtech e a Tekniker) e o Polo de Inovação Digital de Navarra (com a IRIS e a ADITECH). A especialização, através de programas de mestrado e doutoramento industrial, ganha cada vez mais importância num setor em rápida evolução.
No setor do turismo, o curso Invat.tur visa aprimorar as operações diárias de empresas e destinos. No ensino de idiomas, o seminário da Universidade de Valência aborda como usar a IA generativa para planejar e adaptar materiais e fornecer feedback sem comprometer os princípios pedagógicos. A música também estará presente na discussão : o pesquisador da UPF, Xavier Serra, explicará como a IA gera canções, imita vozes, cria acompanhamentos e analisa coleções, além dos desafios relacionados à criatividade, aos direitos autorais e à distinção entre obras humanas e artificiais. Após a palestra, haverá um coquetel. As inscrições podem ser feitas por meio de um formulário.
O que observar antes de se matricular
Ao escolher um curso superior, vale a pena considerar mais do que apenas o título. Afinidade com matemática é importante, assim como familiaridade com programação e resolução de problemas. O tamanho das turmas, o acesso a laboratórios e a oportunidade de participar de projetos também são fatores relevantes. Cursos com vagas limitadas geralmente oferecem suporte estudantil mais próximo.
A aprendizagem não termina necessariamente com a graduação. O ritmo acelerado da indústria significa que a especialização contínua é cada vez mais importante, com mestrados, doutorados industriais e colaborações com empresas e centros de tecnologia. Antes de decidir, vale a pena analisar o currículo, o perfil do aluno que cada programa busca e as opções de carreira disponíveis.
O panorama da IA na Espanha combina conferências sobre jornalismo e deficiência, seminários para professores de idiomas, cursos de gestão turística, diplomas universitários no País Basco e em Navarra, e um plano público que visa regulamentar a segurança e a computação. O fio condutor entre todas essas iniciativas é claro: a tecnologia avança mais rápido do que os padrões exigidos , tornando a formação, a transparência e a regulamentação o campo de batalha. Resta saber como esse esforço se traduzirá em vieses corrigidos, salas de aula mais bem preparadas e decisões públicas que não dependam exclusivamente dos grandes fabricantes.
