A Meta deu mais um passo em sua estratégia de inteligência artificial ao estender sua colaboração com a Broadcom para desenvolver chips personalizados, uma medida que reforça seu compromisso de ter seu próprio hardware em larga escala para alimentar seus serviços de IA.
O acordo, que estende a relação entre as duas empresas até 2029 , inclui uma implantação inicial de mais de um gigawatt de capacidade computacional dedicada ao treinamento e à inferência, com um plano que visa a implantação de vários gigawatts nos próximos anos.
Um acordo de longo prazo para chips MTIA
Conforme detalhado por ambas as empresas, a expansão do acordo concentra-se no programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) , a família de aceleradores internos que a Meta utiliza para fortalecer sua infraestrutura de data center, voltada especificamente para cargas de trabalho de IA.
O investimento inicial ultrapassa um gigawatt de poder computacional, uma quantidade comparável ao consumo de eletricidade de centenas de milhares de residências , que será distribuída em clusters de treinamento e inferência por toda a rede global de data centers da Meta. A empresa já indicou que este não é um projeto isolado, mas sim a primeira fase de uma implantação contínua rumo a vários gigawatts.
Dentro desse programa, o primeiro chip, o MTIA 300 , já está sendo usado em sistemas de classificação e recomendação de conteúdo, enquanto a Meta planeja incorporar até três gerações adicionais de aceleradores MTIA até 2027, com versões especificamente otimizadas para tarefas de inferência, ou seja, para a fase em que os modelos geram respostas às consultas dos usuários.
A Broadcom, por sua vez, enfatizou que os MTIAs da Meta serão os primeiros chips de IA fabricados usando um processo de 2 nanômetros , um salto tecnológico que deve se traduzir em maior densidade de transistores e melhor eficiência energética, fatores críticos quando se fala em data centers de grande escala e consumo contínuo de energia.
Redes, embalagens avançadas e uma enorme base de computação.
Além do próprio design do chip, a aliança abrange as tecnologias avançadas de encapsulamento, interconexão e rede Ethernet da Broadcom — elementos essenciais para unir milhares de aceleradores em grandes clusters de IA. A Meta utilizará a tecnologia de rede da Broadcom para conectar seus data centers de IA em rápido crescimento .
Mark Zuckerberg, cofundador e CEO da Meta, explicou que essa colaboração com a Broadcom permitirá que eles "construam a enorme base computacional necessária para fornecer superinteligência pessoal" a uma base potencial de bilhões de usuários. Essa declaração resume a ambição da empresa: equipar-se com sua própria infraestrutura capaz de suportar modelos de IA cada vez mais exigentes.
Este investimento em silício personalizado vem acompanhado de um aumento significativo nos gastos com infraestrutura da Meta . A empresa reservou até US$ 135.000 bilhões para IA no curto prazo, um esforço que inclui tanto a compra de GPUs de terceiros (como Nvidia e AMD) quanto a implantação de chips desenvolvidos internamente.
Em termos de capacidade física, a Meta já opera mais de trinta data centers distribuídos por diversas regiões, com uma concentração significativa nos Estados Unidos, mas com impacto global, incluindo a Europa, onde a empresa opera infraestrutura que atende ao mercado europeu. A necessidade de coordenar o design de chips, a embalagem, as redes e o fornecimento de energia em grande escala é um dos motivos pelos quais a empresa firmou parcerias com companhias como a Broadcom.
A saída de Hock Tan do conselho da Meta e seu novo cargo de consultor.
O anúncio do novo acordo foi acompanhado por mudanças na governança da Meta. A empresa declarou que Hock Tan, CEO da Broadcom , decidiu não se candidatar à reeleição para o conselho de administração da Meta, do qual faz parte desde 2024.
Embora esteja formalmente deixando seu cargo no conselho, Tan assumirá uma função consultiva focada na estratégia de chips personalizados da Meta , trabalhando mais diretamente na definição do roteiro de silício e nas principais decisões de infraestrutura de computação.
Essa mudança é interpretada no mercado como mais um passo no aprofundamento da colaboração estratégica entre as duas empresas: a Broadcom não será apenas uma fornecedora de hardware, mas também uma parceira fundamental no projeto da arquitetura de computação da Meta a médio e longo prazo.
Ao mesmo tempo, a Meta indicou que Tracey Travis , membro do conselho desde 2020 e ex-diretora financeira da Estée Lauder, também não buscará a reeleição na próxima assembleia geral de acionistas. A saída simultânea de duas conselheiras adiciona mais uma dimensão de mudança à estrutura de governança corporativa da empresa.
Competição acirrada por recursos de IA e menor dependência da Nvidia.
O contexto do acordo é uma corrida global para garantir poder computacional para IA . Grandes empresas de tecnologia como Meta, Google e Amazon estão se esforçando para projetar seus próprios chips a fim de reduzir sua dependência de processadores Nvidia e AMD , que continuam sendo o padrão de fato para muitas cargas de trabalho de IA, mas são caros e têm oferta limitada.
Nesse ambiente , os circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) , como o MTIA da Meta ou as TPUs do Google, ganharam destaque . Comparados às GPUs de uso geral, esses chips são projetados para um conjunto mais limitado de tarefas, o que pode torná-los mais eficientes e competitivos em termos de custo para usos específicos, embora sacrifiquem a flexibilidade.
A Meta revelou seus primeiros chips MTIA em 2023 e, desde então, vem fortalecendo sua linha de produtos internos , em paralelo com gigantes como Google e Amazon, que também implantaram seus próprios processadores de IA. A diferença é que, por enquanto, a Meta está direcionando seus chips para uso interno, enquanto Google e Amazon estão vendendo parte de seus chips por meio de suas plataformas de computação em nuvem.
A expansão do acordo com a Broadcom ocorre pouco depois de a própria Broadcom anunciar um contrato de longo prazo com a Alphabet (Google) para a produção de suas TPUs e soluções de rede, bem como um acordo que permitirá à desenvolvedora de IA Anthropic acessar vários gigawatts de capacidade computacional baseada nesse hardware a partir de 2027. Juntas, essas alianças reforçam o papel da Broadcom como peça central na cadeia de suprimentos de hardware de IA.
Impacto na Broadcom e análise de mercado
Nos mercados financeiros, a notícia do novo acordo com a Meta resultou em ganhos moderados nas ações da Broadcom , que subiram cerca de 3 a 3,5% no pregão estendido, enquanto as ações da Meta praticamente não se moveram.
A empresa de semicondutores registrou vários trimestres consecutivos de forte crescimento, impulsionado pela demanda por chips de IA generativa . No último trimestre fiscal, a receita relacionada à IA dobrou em relação ao ano anterior, atingindo vários bilhões de dólares, e agora representa uma parcela significativa de sua receita total.
Analistas do setor preveem que, graças a contratos de longo prazo como os firmados com a Meta e a Alphabet, a receita da Broadcom com IA ultrapassará facilmente as dezenas de bilhões de dólares nos próximos anos. As projeções indicam que o papel da inteligência artificial em seus negócios continuará a crescer na próxima década.
Na Europa e na Espanha, onde investidores e gestores de fundos acompanham de perto a evolução do setor tecnológico dos EUA, a Broadcom se consolidou como uma das ações de referência ligadas à expansão da IA . A visibilidade proporcionada por esses contratos — alguns com duração até 2031 — é um fator que os analistas destacam em contraste com a volatilidade típica do mercado de semicondutores.
Um firme compromisso com sua própria infraestrutura de IA.
Para a Meta, a extensão do acordo com a Broadcom é um sinal claro de continuidade em seu compromisso com a MTIA , em um momento em que o mercado questionava se a empresa manteria seu plano de desenvolvimento de chips próprios ou se recuaria diante dos altos custos e da complexidade técnica.
Longe de diminuir o ritmo, a Meta confirmou que a próxima geração de aceleradores terá capacidade de vários gigawatts a partir de 2027 e que a implementação de seus próprios chips coexistirá com compras significativas de GPUs de terceiros. A estratégia é híbrida: combina hardware próprio, adaptado às suas necessidades, com grandes volumes de processadores padrão para manter a flexibilidade.
Essa abordagem tem implicações diretas para a disponibilidade de serviços e ferramentas de IA em todo o mundo, incluindo a União Europeia e o mercado espanhol , onde os produtos e funções da Meta dependem de uma infraestrutura global de dados e computação que é amplamente construída com base nesse tipo de acordo.
Num contexto em que as regulamentações europeias sobre dados, privacidade e utilização de inteligência artificial se tornam cada vez mais exigentes, possuir uma infraestrutura de IA própria, mais eficiente e controlada , permite à Meta adaptar-se mais rapidamente aos requisitos regulamentares e de segurança, algo que preocupa particularmente os reguladores da UE.
Ao estender sua aliança com a Broadcom até 2029, a Meta consolida um relacionamento que combina design de chips, redes e consultoria estratégica em torno de sua infraestrutura de IA, reforçando sua posição na corrida pela computação avançada e sinalizando ao mercado que seu programa MTIA não só continua forte, como também está se preparando para alcançar um novo patamar de potência e alcance.
